Liquid World: The Living Operating System

Bienvenido a una era donde el negocio se diseña en lo físico y lo digital. En el Liquid World, la IA no solo asiste: anticipa, simula y actúa, convirtiendo el insight en ejecución. Este informe reúne macrotendencias que transforman cómo las empresas construyen, deciden, prueban y evolucionan, para pasar de ambición digital a impacto medible, con aprendizaje en cada proceso.

Agentic AI: from Copilots to Autopilot

La Agentic AI deja atrás los copilotos y habilita agentes autónomos que planifican, coordinan y ejecutan cadenas de trabajo. Integrados con sistemas corporativos, priorizan oportunidades, generan propuestas, ajustan la cadena de suministro y resuelven incidencias de extremo a extremo, con objetivos y supervisión. El impacto: elasticidad operativa; equipos y procesos actúan como un solo sistema y mejoran con cada ciclo.

AI-First by Design: systems that learn

AI-First by Design reescribe la gramática del software: sistemas creados para aprender en cada interacción. El trabajo se vuelve un bucle de intención, decisión, acción, verificación y aprendizaje, donde modelos y reglas se recombinan en tiempo real. Los productos dejan de ser versiones estáticas y pasan a ser sistemas adaptativos, con equipos centrados en diseñar ciclos y límites éticos claros.

Decisioning 2.0: Next Best Action, everywhere

Decisioning 2.0 reemplaza la gobernanza basada en informes por un “cerebro” en tiempo real. Una plataforma escucha eventos en streaming, construye contexto, genera opciones y selecciona la Next Best Action según propensión, riesgo y coste; luego ejecuta y aprende del resultado. La gobernanza evoluciona: políticas como código versionado, decisiones auditables y rollbacks seguros que mantienen la autonomía bajo control.

Synthetic Users: the truth before production

Synthetic Users son “gemelos cognitivos” de clientes: agentes generativos que recorren journeys, dudan, abandonan y reaccionan como personas reales. Con datos sintéticos y modelado de intención con GenAI, permiten ensayar interfaces, precios y políticas a escala antes de producción. El resultado: verdad antes del lanzamiento, aprendizaje rápido, menos fallos e innovación que acelera sin convertir clientes en sujetos de prueba.

ExperimentOS: when the Roadmap becomes a Lab

ExperimentOS convierte la experimentación en el sistema operativo del cambio. Estrategia, operaciones y tecnología comparten un lenguaje de hipótesis, tests, métricas y decisiones. Cada ajuste —precios, journeys o modelos— se despliega por tramos acotados, con criterios de éxito y rollback, apoyado en feature flags y telemetría. La IA prioriza qué probar, diseña variantes e interpreta resultados, haciendo continuo el aprendizaje.