Líder mundial en energía que proporciona equipos, soluciones y servicios en toda la cadena de valor.
+180 países
Produce el 33% de la energía eléctrica a nivel mundial
Gestiona más de 40% de la energía mundial
Nuestro cliente buscaba habilitar soluciones de IIoT para la gestión inteligente de procesos operativos para evitar interrupciones, además de aumentar el rendimiento de los activos y optimizar costos. A su vez, se buscó:
Aumentar la disponibilidad de equipos y minimizar el tiempo de inactividad a través del mantenimiento predictivo.
Evitar los cortes de generación de energía que afectaba a miles de usuarios.
Reposicionamiento de marca en el mercado y aumentar la lealtad de sus clientes.
Implementamos un sistema digital que le permitiera al cliente sincronizar su operación de punta a punta, de manera que nuestra solución se centró en:
Desarrollar una plataforma e infraestructura para el consumo de datos con más de 1 millón de sensores que envían más de 200 mil millones de datapoints.
Aplicar análisis avanzado para la generación de informes diarios, semanales y mensuales.
Desarrollar previsiones para anticipar fallos o interrupciones operativas y evitar soluciones reactivas.
Habilitar soluciones de monitoreo en tiempo real para conocer las condiciones de funcionamiento dentro de 5.000 turbinas, generadores y otros equipos en más de 950 centrales eléctricas en 75 países que atienden a 350 millones de personas.
Brindar soporte de servicio en +180 países considerando:
• +8,000 casos al año de incidentes; soporte al usuario, despliegue, configuración y supervisión de aplicaciones 24/7
• Proyectos iniciales de instalación del sistema 24/7 in situ
• Soporte de infraestructura de TI
• Implementación y automatización de plataformas con IIoT
Softtek habilitó plataformas y soluciones de siguiente generación con IIoT para la evolución del ciclo operativo del cliente y minimizar los costos derivados de fallas en procesos y equipos. Como parte de los resultados se logró:
Continuidad de generación de energía evitando interrupciones.
Cumplir con los objetivos de rendimiento.
Minimizar el tiempo de inactividad no planificado a través del mantenimiento predictivo.
Ahorro para los clientes.
