Previsión basada en Machine Learning

Con Machine Learning y automatización se procesan cientos de señales internas y externas para mayor previsión de la demanda.

Probabilidad

Se visualiza una gama de previsiones de la demanda, sus probabilidades y los factores que se deben considerar.

Decisión centralizada

Calculo automático de las repercusiones, los riesgos implícitos, predicción de las interrupciones y riesgos.

Transparencia

Información sobre las predicciones y resultados reales para impulsar el aprendizaje organizacional.

Manejo de recursos

Seguimiento y gestión de la mano de obra a través de robots y automatización para la gestión del almacén.

Procesamiento de entrada y salida en tiempo real

Seguimiento de procesos integrados desde la red de suministro hasta el centro de almacenamiento.

Optimización de ruta

Mejor rendimiento y tiempo entre el flujo del producto y su transportación.

Experiencia de usuario intuitiva y adaptable

Capacidad de recibir respuesta en tiempo real y gestión ágil en la operación del almacén.

Planificación de principio a fin

Optimización de procesos de entrada y salida e integración eficiente de flotas y transportistas.

Modelo de transporte

Modelo táctico y análisis de integración de negocio para maximizar la red de evaluación y control de costos.

Ejecución de transporte

Mayor alcance en el nivel de servicio y conocimiento del inventario y automatización en la red de distribución en tiempo real.

Flujos de trabajo interactivos

Flujos de trabajo que aseguran el servicio, los recursos en el almacén, el transporte y la mano de obra.

Planogramas automatizados

Flujos de trabajo estandarizados y planos en 3D que proyectan los productos y lugares donde se deben colocar.

Gestión de Layouts

Los modelos en 3D combinan diseños de layout para rentabilizar los espacios de los pasillos y estanterías de las tiendas.

Optimización del surtido

Se maximizan los datos espaciales y planogramas junto con los datos del mercado para optimizar el espacio físico.