推动数字化转型朝着弹性、灵活和高效的方向发展。更快地响应市场需求
该行业面临的挑战包括将分散、过时的传统技术格局和效率低下的劳动密集型流程转变为智能制造。新技术无论是从横向的（跨越功能性竖井和价值链），还是从纵向（从高层到现场车间）均实现了前所未有的数字化。从而使客户和资产可以直接连接到产品价值链中。
目前可用的技术可以帮助更好地管理这些周期，减少运营费用所需的现金，释放出宝贵的资源，以便明智地进行投资并获得快速回报。
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随着当前危机的展开，工业企业需要制定短期和长期的议程，重点在于快速决策和快速执行。一些短期挑战和任务包括:
将精力转向构建敏捷性和可伸缩性的数字项目。
提供实时数据，根据需求进行调整，实现控制并提高流程和资产利用率是物理、信息技术和操作之间集成的关键特征。
使用数字化销售和售后服务经验，从而创建全渠道客户参与。
利用工业物联网、工业网络安全、认知RPA和认知分析来应对新常态。
以新的现实为中心，重新评估你的商业模式。因为所有数字化的东西都会加速你商业模式的演变，所以请回顾一下您的价值主张，以及如何传递和获取价值。
通过添加服务来创造价值，探索并实现可能由服务带来的结果。
负责美国市场的工业常务董事Beni Lopez将向我们介绍当前行业中面临的一些业务挑战，以及我们如何通过工业物联网和高级分析帮助客户发展和成功交付结果。
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